YANGI MATEMATIK MODELLAR ORQALI TIBBIYOT VA EKOLOGIYADA QOʻLLANILADIGAN PROGNOZLAR YARATISH.
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Abstrak:
Ushbu maqola tibbiyot va ekologiya sohalarida prognozlash uchun zamonaviy matematik modellardan, xususan, mashinani o‘rganish va chuqur o‘rganish algoritmlaridan foydalanishning ahamiyatini atroflicha tahlil qiladi. An’anaviy usullarning cheklovlarini hisobga olgan holda, murakkab, yuqori o‘lchamli va nostandart ma’lumotlar to‘plamlarini tahlil qilishda yangi modellarning imkoniyatlari ko‘rsatib o‘tiladi. Maqolada sirroz rivojlanishini, dori vositalariga javobni va iqlim o‘zgarishiga chidamlilikni bashorat qilish bo‘yicha konkret tadqiqotlar ko‘rib chiqiladi. Shuningdek, model metodologiyalari, ma’lumotlarga bo‘lgan talablar, mavjud muammolar, cheklovlar va etik mulohazalar muhokama qilinadi. Maqola yangi matematik modellar orqali tibbiy tashxis, davolash strategiyalari va ekologik siyosatni optimallashtirish uchun asos yaratishga qaratilgan tadqiqotchilar va siyosatchilar uchun qimmatli ma’lumot beradi.
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
##submission.howToCite##:
##submission.citations##:
Gorban, Alexander N., et al. (Eds.). Matematik Modellar Biologiya, Tibbiyot va Ekologiyada. Cham: Springer, 2018.
Bernard, Dean. Tibbiyotda Mashina O'rganish: Bashoratli Analitikaning Nazariyasi va Amaliyotiga Yo'llanma. Boca Raton: CRC Press, 2021.
Esteva, Andre, et al. "Teri saratonining chuqur neyron tarmoqlar yordamida dermatolog darajasidagi tasnifi." Tabiat, jild. 542, soni. 7639, 2017, sah. 115-118.
Reichstein, Markus, et al. "Chuqur o'rganish va jarayonni tushunish ma'lumotlarga asoslangan Yer tizimi fani uchun." Tabiat, jild. 566, son. 7743, 2019, pp. 195-204.
Crawley, Michael J. Ekologlar uchun bashoratli modellashtirish: Asoslar. Chichester: Wiley-Blackwell, 2017.
