FUNKSIYA LIMITINI SONLI USULLAR ORQALI HISOBLASH VA DASTURIY REALIZATSIYA
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация:
Ushbu maqolada funksiya limitini aniqlash masalasi sonli usullar yordamida tahlil qilinadi va ularning dasturiy realizatsiyasi ko‘rib chiqiladi. Klassik – ta’rifiga asoslangan nazariy yondashuv matematik jihatdan qat’iy bo‘lsa-da, kompyuter hisoblashlarida bevosita qo‘llash qiyin hisoblanadi. Shu sababli, tadqiqotda funksiya argumentini limit nuqtasiga ketma-ket yaqinlashtirishga asoslangan sonli algoritmlar taklif etiladi. Bir tomonlama va ikki tomonlama limitlarni baholash, o‘rtachalashtirish usullari orqali tebranishlarni kamaytirish hamda algoritmni to‘xtatish mezonlari ishlab chiqiladi. Sonli tajribalar natijalari taklif etilgan yondashuvning aniqligi va barqarorligini tasdiqlaydi. Algoritmlarning dasturiy realizatsiyasi hisoblash matematikasi va muhandislik masalalarida qo‘llash imkoniyatini namoyon etadi.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Burden, R. L., & Faires, J. D. (2019). Numerical Analysis (10th ed.). Cengage Learning.
Atkinson, K. E. (2018). An Introduction to Numerical Analysis (2nd ed.). Wiley.
Conte, S. D., & de Boor, C. (2017). Elementary Numerical Analysis: An Algorithmic Approach. McGraw-Hill.
Kreyszig, E. (2017). Advanced Engineering Mathematics (11th ed.). John Wiley & Sons.
Quarteroni, A., Sacco, R., & Saleri, F. (2020). Numerical Mathematics (2nd ed.). Springer.
Chapra, S. C., & Canale, R. P. (2019). Numerical Methods for Engineers. McGraw-Hill Education.
Usmonov, R. T. (2021). Sonli usullar yordamida matematik analiz masalalarini yechish. O‘zbekiston matematika jurnali, 3(2), 45–56.
Karimov, B. A. (2020). Hisoblash matematikasida limit va uzluksizlikni sonli baholash. NamDU ilmiy axborotlari, 11(4), 88–97.
Odilov, N. M. (2022). Kompyuter yordamida matematik analiz masalalarini modellashtirish. Axborot texnologiyalari va matematika, 6(1), 61–70.
Press, W. H., Teukolsky, S. A., Vetterling, W. T., & Flannery, B. P. (2021). Numerical Recipes: The Art of Scientific Computing (3rd ed.). Cambridge University Press.