MEDIYA MATNLARNI AVTOMATIK TAHLIL QILISHDA NLP (NATURAL LANGUAGE PROCESSING) TEXNOLOGIYALARINING IMKONIYATLARI

Main Article Content

Abstract:

Ushbu maqolada mediya matnlarni avtomatik tahlil qilish jarayonida NLP (Natural Language Processing – tabiiy tilni qayta ishlash) texnologiyalarining imkoniyatlari yoritib beriladi. NLP yordamida katta hajmdagi yangiliklar, ijtimoiy tarmoq postlari, maqolalar va sharhlar qisqa vaqt ichida avtomatik tahlil qilinadi. Tadqiqotda matnni tokenlash, lemmatizatsiya, kalit so‘zlarni ajratish, sentiment (ijobiy, salbiy, neytral) tahlili, mavzuni aniqlash hamda yolg‘on axborotni aniqlash kabi NLP usullarining mediya sohasidagi ahamiyati ko‘rsatib beriladi. Shuningdek, ushbu texnologiyalarning mediasavodxonlikni oshirish, axborot oqimini nazorat qilish va auditoriya fikrini tahlil etishdagi roli tahlil qilinadi. Annotatsiyada NLP texnologiyalarining mediya matnlarni tezkor, aniq va samarali qayta ishlashdagi ustunliklari ilmiy-nazariy jihatdan asoslab beriladi.

Article Details

How to Cite:

Rahmatullayeva , G., & Nurmatov , S. (2025). MEDIYA MATNLARNI AVTOMATIK TAHLIL QILISHDA NLP (NATURAL LANGUAGE PROCESSING) TEXNOLOGIYALARINING IMKONIYATLARI. Young Scientists, 3(59), 14–17. Retrieved from https://in-academy.uz/index.php/yo/article/view/70606

References:

Daniel Jurafsky, James H. Martin

Christopher D. Manning, Hinrich Schütze

Yoav Goldberg

Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville

Jacob Eisenstein

Matthew A. Russell, Mikhail Klassen