SUNIY INTELEKT YORDAMIDA MA’LUMOTLARNI TAHLIL QILISH
Article Sidebar
Main Article Content
Аннотация:
Sun’iy intellekt (SI) yordamida ma’lumotlarni tahlil qilish zamonaviy texnologiyalarning eng muhim yo‘nalishlaridan biri hisoblanadi. Ushbu maqolada SI algoritmlari yordamida katta hajmdagi ma’lumotlarni qayta ishlash, ularni tahlil qilish va qaror qabul qilish jarayonini avtomatlashtirish imkoniyatlari ko‘rib chiqiladi. Shu bilan birga, SIning turli sohalardagi amaliy qo‘llanilishi, jumladan, biznes, moliya, tibbiyot, transport va sanoatda ma’lumotlarni bashorat qilish, trendlarni aniqlash, mijoz xatti-harakatlarini tahlil qilish va nosozliklarni oldindan aniqlash kabi vazifalardagi roli tahlil qilinadi. Maqolada shuningdek, SI algoritmlarining afzalliklari, cheklovlari, ma’lumotlar sifati va xavfsizligi masalalari ham ko‘rib chiqiladi. Ushbu mavzu zamonaviy ilm-fan va texnologiya rivojida muhim ahamiyatga ega bo‘lib, ma’lumotlarga asoslangan qaror qabul qilish jarayonini samarali qilishga xizmat qiladi.
Article Details
Как цитировать:
Библиографические ссылки:
Alpaydin, E. (2020). Introduction to Machine Learning. MIT Press
Murphy, K. P. (2012). Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press.
Russell, S., & Norvig, P. (2021). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.
Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (2016). Deep Learning. MIT Press.
Marr, B. (2016). Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results. Wiley.
Aggarwal, C. C. (2015). Data Mining: The Textbook. Springer.
Kelleher, J. D., Mac Carthy, M., & Korvir, B. (2019). Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics. MIT Press.
Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. (2009). The Elements of Statistical Learning. Springer
Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (2015). Machine learning: Trends, perspectives, and prospects. Science, 349(6245), 255-260