O‘ZBEK TILIDAGI HISSIY SO‘ZLAR LUG‘ATI UCHUN KORPUS ASOSIDA BILIMLAR BAZASI TUZISH TAMOYILLARI
Main Article Content
Abstract:
Ushbu maqolada o'zbek tilidagi hissiy so'zlarning hissiy tahlilga qo'shgan hissasi va ular asosida korpus lingvistikasi orqali ma'lumotlar bazasi yaratishning nazariy-amaliy jihatlari bayon etilgan. Tadqiqotda hissiy so'zlarni aniqlash, tasniflash va semantik-kontekstual tahlil qilish orqali lug'at shaklida tizimlashtirish muammosi ko'rib chiqiladi. Bundan tashqari, zamonaviy korpus texnologiyalari yordamida tez-tez uchraydigan hissiy birliklarni ajratib olish, ularning qutbiga aniqlik kiritish va ma'lumotlar bazasida (masalan, JSON, XML) saqlash mexanizmlari tasvirlanadi.
Article Details
How to Cite:
References:
Pang B., Lee L. (2008). Opinion Mining and Sentiment Analysis. Foundations and Trends in Information Retrieval.
Liu B. (2012). Sentiment Analysis and Opinion Mining. Morgan & Claypool Publishers.
Jurafsky D., Martin J. H. (2021). Speech and Language Processing. Pearson.
Raximov X. “O‘zbek tilidagi adabiy matnlarda sentiment analiz imkoniyatlari”. Kompyuter lingvistikasining zamonaviy texnologiyalari. CTCL -2025.
Raximov X. " Sentiment tahlil uchun matnlardagi kinoyalarni aniqlash” Xorijiy lingvistika va lingvodidaktika- Foreign Linguistics and Linguodidactics. Special Issue – 4(2024).
