Гистероскопия является одним из ключевых методов диагностики внутриматочной патологии, однако интерпретация гистероскопической картины в значительной степени зависит от субъективного опыта врача и качества визуализации, что обусловливает вариабельность диагностических заключений и риск ошибок. В последние годы искусственный интеллект рассматривается как перспективный инструмент повышения объективности и воспроизводимости визуальной диагностики в эндоскопии. В статье представлен анализ современного состояния исследований, посвящённых применению искусственного интеллекта в гистероскопии, с акцентом на переход от субъективной визуальной оценки к объективной диагностике. Рассмотрены основные направления развития искусственного интеллекта в эндоскопии, достигнутые результаты и существующие ограничения, а также опыт применения аналогичных технологий в смежных областях медицины. Отдельное внимание уделено текущему состоянию исследований в странах СНГ и Республике Узбекистан, а также возможностям, открывающимся в условиях проводимых государственных реформ и цифровизации системы здравоохранения. Показано, что внедрение алгоритмов искусственного интеллекта в гистероскопическую практику обладает значительным потенциалом для повышения точности диагностики, снижения межнаблюдательной вариабельности и стандартизации интерпретации гистероскопического видеосигнала, что обосновывает целесообразность дальнейших исследований в данном направлении