В данной статье рассматриваются современные технологии проблемного обучения, будущее образования и перспективы проблемного обучения. Изучаются проблемное обучение и другие современные образовательные проблемы.

Mazkur maqola farmasevtika ta’lim muassasalarida matematikani o‘qitish jarayonida innovatsion pedagogik yondashuvlardan samarali foydalanish masalalari yoritadi. Matematik bilimlarning farmatsevtik sohada dorilarni tadqiq qilish, ishlab chiqish va klinik sinovlar natijalarini tahlil qilishda tutgan o‘rni muhokama qilingan.

По результатам исследований физико-механических свойств плёнок, содержащих экстракт алоэ и метилурацил, полученных с использованием различных плён-кообразующих полимеров, был выбран оптимальный полимер Na-КМЦ. С использованием метода математического планирования эксперимента латинского квадрата 3х3 было изучено влияние концентрации полимера Na-КМЦ и пластификатора  глицерина на свойства плёнок с экстрактом алоэ. Полученные результаты позволили обосновать оптимальное количество по-лимера и пластификатора в плёночной массе, обеспечивающее получение плёнок с пози-тивными качественными показателями.

Разработана уникальная процедура моделирования и имитации солнечной панели с 36 ячейками и мощностью 50 Вт с использованием аналитических методов. Обобщенное выражение эквивалентной схемы солнечной ячейки было проверено и реализовано без каких-либо влиятельных предположений в среде Simulink/MATLAB R2020a. Подход основан на извлечении всех необходимых параметров путем использования доступных параметров из паспортов коммерческих фотоэлектрических панелей и оценки наклонов как при коротком замыкании, так и при разомкнутой цепи вольт-амперной характеристики, обычно предоставляемой большинством производителей солнечных панелей в стандартных условиях испытаний (STC). При моделировании учитывались как эффекты солнечного излучения, так и температуры. Была решена система связанных нелинейных одновременных уравнений для тока насыщения диода, коэффициента идеальности диода, а также последовательных и шунтирующих сопротивлений. Для точного моделирования фотоэлектрического модуля, используемого в нашем моделировании и анализе, впервые были извлечены необходимые зависящие от температуры параметры. При облученности STC 1000 Вт/м² смоделированная кривая I-V оказалась идентичной экспериментальной, предоставленной производителем солнечной панели. Максимальная выходная мощность фотоэлектрического модуля увеличивается с 8,75 Вт до 50 Вт, когда облученность изменяется от 200 Вт/м² до 1000 Вт/м² при температуре STC. При температурах выше STC и для той же солнечной облученности выходная мощность фотоэлектрического модуля снизилась примерно на 14,5% только тогда, когда рабочая температура достигла значения 65 °C. Однако, поскольку температура ниже STC, выходная мощность выросла примерно на 7,4% сверх максимальной мощности номинальной фотоэлектрической панели. Расчетный температурный коэффициент мощности составил около −0,39%/^oC, что довольно близко к значению, предоставленному производителем солнечной панели.

В статьи приведены некоторые попытки математического моделирования свойств буровых растворов, а также полимерных реагентов, применяемых для этих целей.

Современная фармацевтическая промышленность ежегодно производит тысячи новых препаратов, созданных в результате множества экспериментов и научных исследований в научных лабораториях. Передовые фармацевтические компании широко используют методы планирования экспериментов и математического моделирования процесса в сотрудничестве со специалистами в области исследований для решения подобных исследовательских задач. Это позволяет резко сократить количество экспериментов при производстве новых препаратов, быстро определить оптимальный вариант процесса, экономию средств и, как следствие, снизить стоимость препарата.

В данной статье описывается роль родителей в раннем детстве в развитии элементарных математических представлений, методы современных педагогов и значение обучение детей элементарной математике.

В тезис приводятся мнения о теоретической и практической основе характеристики логических задач в начальном образовании. Также подчеркивается важность обучения учащихся младших классов решению логических задач.

Статья представляет собой описание примера урока математики в вузе, построенного на принципах STEM-образования, который интегрирует математические знания с технологиями, инженерией и другими дисциплинами. В рамках урока рассматривается применение математических теорий и методов для решения реальных задач, связанных с инженерными и технологическими проблемами. Особое внимание уделено использованию инновационных методов обучения, таких как проектное обучение, кейс-методы и технологии цифровых образовательных платформ, которые способствуют активному вовлечению студентов в процесс обучения и развитию их критического мышления.

Урок направлен на формирование не только теоретических знаний, но и практических навыков, которые важны для решения комплексных междисциплинарных задач. В статье описаны этапы урока, методы и инструменты, используемые для интеграции различных областей STEM, а также результаты, которые могут быть достигнуты в контексте повышения мотивации студентов и их подготовки к будущей профессиональной деятельности. Этот подход способствует развитию навыков аналитического мышления, самостоятельности, способности к командной работе и решению практических проблем, что особенно важно в контексте подготовки специалистов, способных работать в условиях быстро меняющихся технологий и инноваций.

В статье рассматривается вопрос математического моделирования процесса полета ягоды сушеного винограда брошенного под углом к горизонту. Рассмотрены теоретические предпосылки, обосновывающие движение ягоды в воздушном пространстве. Выведены расчетные уравнения для определения лобового сопротивления и дальности полета от массы ягоды.

В данной статье излагается о значении обучения решению логических задач учеников младшего школьного возраста. Приведены несколько примеров логических задач, которые могут способствовать развитию мыслительных способностей, а также формированию математической культуры.

Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) активно внедряются в образовательные процессы, включая обучение математике. ИИ позволяет персонализировать обучение, адаптируя материалы и задачи под индивидуальные потребности и уровень подготовки каждого ученика. С помощью интеллектуальных систем можно автоматически генерировать задачи, проверять решения, выявлять ошибки и давать рекомендации по их исправлению. Это особенно полезно для развития навыков решения задач. Одним из ключевых преимуществ ИИ в обучении математике является возможность использования адаптивных платформ, которые анализируют прогресс ученика и предлагают задания оптимальной сложности. Это способствует более эффективному усвоению материала и снижает уровень стресса у учащихся. [1]

Математика  в  системе  школьного  образования  занимает  одно  из  ведущих  мест,  как  в силу своей специфики, так и в силу той роли, которую математика играет в современной науке.

Ushbu maqolada oliy ta'limda elektron ta'limning o'rni, elektron ta'limga yondashuv, elektron ta'lim resurslari, ta'limni raqamlashtirish bo'yicha davlat siyosati, raqamli ta'lim va elektron ta'lim resurslaridan foydalanishning qisqacha nazariy asoslari, foydalanish usullari ko'rib chiqilgan. Farmatsevtik ishlab chiqarish jarayonlarini matematik modellashtirishning tajriba statistik usuldan foydalanish yordamida dori vositalarini ishlab chiqarish jarayonining matematik modeliniyaratish hisoblashlari, elektron ta’lim vositalaridan biri bo'lgan EXCEL dasturida ko'rsatilgan.